Como a ferramenta OCR digitaliza e converte texto de imagens? 402f4i RCWTV

Você é um profissional de negócios com um monte de documentos importantes em formato de imagem. Além disso, você precisa digitalizar o texto dos documentos em um formato editável para melhor armazenamento e fácil o. Fazer isso manualmente pode levar horas e é propenso a erros.

É aqui que uma ferramenta de OCR desempenha um papel fundamental na digitalização das imagens. A ferramenta OCR ou Optical Character Recognition utiliza tecnologias de IA e ML para extrair o texto das imagens com precisão em instantes. Hoje em dia, uma ferramenta de OCR se tornou uma necessidade na digitalização do texto das imagens em um formato editável e facilmente ível.

No entanto, a maioria das pessoas conhece a ferramenta OCR, mas não conhece o procedimento do mecanismo de funcionamento e como ela digitaliza e converte texto em imagens.

Como funcionam as ferramentas de OCR? 50273y

Antes de entrarmos na elaboração prática, vamos discutir como essas ferramentas de reconhecimento óptico de caracteres funcionam para extrair o texto de imagens com precisão:

Pré-processamento 301a11

O pré-processamento é o primeiro o que as ferramentas de OCR usam para preparar as imagens para extração precisa de texto. Além disso, a qualidade geral das imagens pode ter um impacto substancial nos resultados do OCR. Nesse caso, essas ferramentas utilizam as técnicas de pré-processamento para melhorar a clareza da imagem que você carrega.

Abaixo estão as seguintes etapas que tais ferramentas seguem:

No primeiro estágio, as ferramentas de OCR escaneiam a imagem e removem o desfoque e as marcas indesejadas para melhor extração de texto.
No segundo estágio, essas ferramentas convertem as imagens coloridas para o formato preto e branco . Ajuda a destacar o texto contra o fundo da imagem para melhor processamento.
Na última etapa, essas ferramentas dividem o texto em palavras ou caracteres separados para facilitar o reconhecimento do texto.

Reconhecimento de texto 5g2jq

O próximo o que as ferramentas de OCR fazem após o pré-processamento das imagens é aplicar algoritmos de reconhecimento de texto. Este procedimento tem os seguintes estágios:

No primeiro estágio, essas ferramentas comparam as palavras ou caracteres pré-processados com suas palavras ou modelos de caracteres já armazenados no banco de dados para melhor correspondência de padrões .
O segundo estágio é a extração de características , onde as ferramentas de OCR reconhecem e analisam as características exclusivas dos caracteres ou palavras, ou seja, intersecção, curvas e bordas. Isso ajuda essas ferramentas a detectar diferentes estilos de caligrafia e fonte.
No último estágio, as ferramentas modernas de OCR implementam modelos baseados em IA que são especificamente treinados em um enorme banco de dados para detectar vários estilos de escrita e idiomas. Isso significa que essas ferramentas têm a capacidade de detectar diferentes idiomas, ou seja, português, inglês, espanhol, etc., o que torna mais fácil para você caso tenha documentos em diferentes idiomas e formatos.

Pós-processamento ae1e

Após concluir o pré-processamento e o reconhecimento de texto, o último procedimento das ferramentas de OCR é o pós-processamento, no qual essas ferramentas realizam o mecanismo para aprimorar a qualidade da saída. O pós-processamento a pelos seguintes estágios:

No primeiro estágio, essas ferramentas usam grandes modelos de linguagem e dicionário para corrigir os erros típicos de reconhecimento .
Na próxima etapa, essas ferramentas usam técnicas de formatação de texto para restaurar a estrutura original do texto, ou seja, marcadores, tabelas ou marcadores.
O último estágio dessas ferramentas é converter o texto extraído em vários formatos de arquivo, como PDF, Word ou arquivo txt.

Funcionamento prático de uma ferramenta OCR 344n1i

Depois de conhecer o mecanismo de funcionamento da ferramenta OCR, você deve estar se perguntando como pode usar tais ferramentas. Nesse caso, para seu melhor entendimento, estamos usando a ferramenta OCR imagem para texto que achamos fácil de usar e precisa.

Então, sem perder tempo, vamos discutir o funcionamento prático da ferramenta:

Carregando a imagem t1m1u

O primeiro o que você precisa fazer é carregar uma imagem limpa contendo o texto que você quer que esta ferramenta extraia. Você pode carregar a imagem em vários formatos de imagem, ou seja, JPG, JPEG, PNG, etc.

Para sua melhor compreensão, usaremos a seguinte imagem do documento:

Depois de selecionar a imagem, a próxima coisa que faremos é carregá-la na ferramenta.

Extraindo o texto 5u3g1g

Depois que você tiver carregado a imagem, a ferramenta começará automaticamente a pré-processá-la convertendo a cor para o formato preto e branco. Esta ferramenta também ajustará o contraste e o brilho usando técnicas avançadas.

Depois disso, a ferramenta aplica o método de reconhecimento de texto no qual usa diferentes tipos de algoritmos OCR AI para detecção do texto na imagem. Esta ferramenta reconhece o texto e o converte em texto editável.

No último procedimento, esta ferramenta de OCR aplica uma técnica de pós-processamento para garantir que não haja erros durante a extração, ou seja, alinhamento, formatação e pontuação.

Abaixo está a saída que obtivemos após clicar no botão Enviar e Extrair :

Como você pode ver na captura de tela acima, a ferramenta converteu perfeitamente o texto da imagem com precisão.

Editar, Copiar ou Baixar q1o

Após obter o texto extraído desta ferramenta de OCR, você pode editar o texto dentro da caixa de saída para garantir que não haja erros. Além disso, você também pode copiar o texto e colá-lo em qualquer formato de documento que desejar ou simplesmente clicar no botão de para obter o arquivo .txt.

Considerações finais 434k63

Sem dúvida, as ferramentas de OCR simplificaram as tarefas de converter o texto de imagens sem fazê-lo manualmente. Agora, como um profissional de negócios, você não precisa escrever manualmente o texto do documento impresso para torná-lo editável. Isso ocorre porque essas ferramentas ajudaram e minimizaram a maneira de fazer essas tarefas manualmente.

Nesta postagem do blog, discutimos as técnicas que as ferramentas de reconhecimento óptico de caracteres aplicam para escanear e converter perfeitamente o texto de imagens. Além disso, também discutimos o funcionamento prático de uma ferramenta de OCR para seu melhor entendimento de como ela funciona.

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